（ChinaIT.com讯）人工智能是科技发展的重要成果，其应用也越来越广，尤其是在我国金融行业中，人工智能的应用为金融行业的发展提供了巨大的动力和机遇。

人工智能对金融行业的影响

金融行业服务模式更加个性化、智能化

在传统技术模式下，受人力资源和数据处理能力的影响，金融行业往往只能对少数高净值客户提供定制化服务，而对绝大多数客户仅提供标准化服务。而人工智能的飞速发展，使得机器能够更逼真地模拟人的功能，使批量实现对客户的人性化和个性化服务成为可能，这对于处在服务价值链高端的金融将带来深刻影响，。金融产品、服务渠道、服务方式、风险管理、授信融资、投资决策等都将迎来新的变革。在前端，人工智能技术可以用于服务客户；在中台，人工智能技术可以支持授信、各类金融交易和金融分析中的决策；在后台，人工智能技术可以用于风险防控和监督。总而言之，人工智能技术将大幅改变金融现有格局，使金融服务（银行、保险、理财、借贷、投资等方面）更加地个性化与智能化。

金融大数据处理能力大幅提升

长期以来，金融行业沉淀了大量数据，包括各类金融交易、客户信息、市场分析、风险控制、投资顾问等。这些数据容量巨大、形态多样，占据宝贵的储存资源，又无法有效转换成可分析数据以供分析。虽然大数据技术对此有所改善，但依然在数据的有效处理和利用上面临极大挑战。通过运用人工智能的深度学习系统，金融行业有足够多的数据供机器进行学习，并不断完善甚至能够超过人类的知识回答能力，尤其在风险管理与交易这种对复杂数据的处理方面，人工智能的应用将大幅降低人力成本并提升金融风控及业务处理能力。

人工智能在金融创新中面临的挑战　　

人工智能技术发展得日新月异，应用也渗透到生活的方方面面，但对金融创新而言要谨慎面对一系列挑战。　

一是对数据提出高要求。数据是人工智能时代重要的生产资料，数据的数量和质量都要符合更高的要求。　数据的采集和使用的过程中也要避免泄露个人隐私。　

二是自主研发能力不足。金融具有关乎国家命脉的特殊地位，自主研发能力是其拓展人工智能创新应用的基石。只有我国人工智能产业不断掌握核心算法和高端部件的制造实力，金融创新才能有底气在国际市场中积累竞争优势，实现弯道超车。　　

三是大量基础设施投入。人工智能本身需要大量的运算。金融应用实时性、可靠性和安全性的特质也决定其对传感器和芯片等硬件设备和网络的抗压能力等要求更高。随着创新的深入和规模的扩张，金融机构需要不断增加存储和通讯等基础支撑的投入成本。

四是保守态度阻碍发展。传统金融机构中存在着因循守旧的思想，会阻碍创新决策的速度和推进的力度。

AI金融的发展大势不会中止，作为21世纪全球科技发展的焦点，人工智能必将在未来社会、经济领域发挥越来越关键的影响力，在金融行业中，人工智能的应用加快了金融数字化服务目标的实现，为金融改革提供了动力。在AI＋金融的浪潮中，我们应该抓住机遇，迎接挑战，全面重塑金融新业态。

来源：上海市人工智能行业协会