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本文目录
金特估和中特估的区别
1.定义不同：
金特估是一种基于样本矩的估计方法，通过将样本矩与理论矩相等来估计参数。
中特估是一种基于样本似然函数的估计方法，通过最大化似然函数来估计参数。
2.原理不同：
金特估：假设观测数据来自特定的概率分布，根据样本的矩与理论矩相等的条件建立方程组，并解出参数的估计值。
中特估：假设观测数据来自特定的概率分布，通过计算给定参数下的观测数据的似然函数，找到使似然函数取得最大值的参数估计值。
3.性质不同：
金特估：在满足一些条件下，金特估是一致的、渐进有效的，但不一定是最优无偏估计（即不一定具有最小方差）。
中特估：在满足一些条件下，中特估是一致的、渐进有效的，并且满足充分性和最大似然性这两个良好的性质。
4.应用范围不同：
金特估：常用于正态分布、指数分布等简单分布的参数估计问题。
中特估：适用于各种概率分布，且具有广泛的应用领域。中特估通常对大样本情况更有效，并且在统计推断中提供了许多理论基础。
我国社会保障事业发展的历史经验
将社会保障作为保障与改善民生的基本制度安排，坚持福利水平与经济发展水平相适应；坚持共建与共享相结合，建立以权利义务相结合的社会保险为主体的社会保障体系；高度重视消除贫困，通过有效制度安排保障人民基本生活；采取渐进改革方式，成功处理社会保障改革中的复杂问题。这些成功经验，为各国正确处理社会保障与经济发展的关系提供了有益启示。
统计的有效性是什么
随着样本容量的增加，参数估计具有：渐近无偏性、渐近有效性、一致性。
有效性：对同一总体参数的两个无偏点估计量，有更小标准差的估计量更有效。
1、无偏性：样本统计量的数学期望等于被估计的总体参数的值。总体参数的实际值与其估计值相等时,估计量具有无偏性。
有效性：对同一总体参数的两个无偏点估计量，有更小标准差的估计量更有效。
一致性：随着样本容量的增大，估计量的值越来越接近被估计的总体参数。
渐进式是什么意思
1、是指对基础领域的增量资产部分逐步放开,在资本市场上吸引非国有资本参与基础领域投资建设,从而相应逐渐减少国有资产的相对比例,促进基础领域主体转换。
2、渐进式是指制度创新表现为缓慢、持续的量的积累过程。而效益、社会效益、社会效果、社会影响问题是一个价值问题。
3、渐进式是指制度创新表现为缓慢的、持续的量的积累过程.激进式是指制度变革表现为急速的、飞跃式的质的变化过程。
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