小美 
《技术分析：指标工具》系列内容是《股市入门基础知识》系列内容的一个分支，旨在通过技术指标工具帮助投资者找到合适的建仓时机和点位，即解决《开平仓方框闭环交易系统》涉及的问题，通过把技术指标的内容消化于交易系统之内，从而让交易者通过由浅入深的学习逐步成长为一个知识面宽泛、对交易有一个比较系统全面认识的、具有相对完整的交易系统的、可以向更深层次的交易操作进化的投资者。
文章提要
均线，一般指移动平均线的简称，对应英语为moving average，简称MA，是技术分析中一种分析时间序列数据的工具。而时间序列分析关于平均线指标的，还包括加权移动平均（weighted moving average，WMA）、指数移动平均（exponential moving average，EMA或EXPMA）、平行线差指标（Different of Moving Average，DMA）等。并且，这几种平均算法经常在各种指标中运用。
简单移动平均（simple moving average，SMA），在平滑系数缺省的情况下，就跟MA一样，是算术移动平均线，即将N天的收盘价的和再除以N，得到第N天的算术平均线数值所连成的线。一般公式 :MA=(C1+C2+C3+C4+C5+....+Cn)/n，其中C为收盘价，n为移动平均数周期。
本文讲述的指数移动平均（exponential moving average，EMA或EXPMA），是时间序列分析平均线指标的一种，其在指标中的应用，最典型的就是在指数平滑异同移动平均线MACD（Moving Average Convergence and Divergence)指标中的应用。事实上，MACD也是从双指数移动平均线（DEMA）发展而来的。
EMA简介
EMA，Exponential Moving Average的缩写，也叫 EXPMA 指标，即指数移动平均值。
跟MA算术平均相比，EMA指数移动平均值是以指数式递减加权的移动平均，也是一种趋向类指标。
EMA的计算
跟MA指标简单算术平均计算得出结果相比，EMA指标考虑当期价格及上期EMA结果的加权计算得出，其公式为：EMAtoday=α * Pricetoday + ( 1 - α ) * EMAyesterday；其中，α为平滑常数，一般取作2/(N+1)。
平滑常数取作2/(N+1)，则EMA指标的计算公式的递推式为：
相应对序列 {xn} 定义其截至第 n 项的周期为N 的指数移动平均 EMAN（xn） 的定义式为：
由于x1 之前没有数据，补充定义 x0 = x-1 = x-2 = 。。。= x1，所以 EMAN（x1） = x1。
从定义式可以看出 EMA 加权平均的特性。在 EMA 指标中，每天价格的权重系数以指数等比形式缩小。时间越靠近当今时刻，其权重越大。说明 EMA 函数对近期的价格加强了权重比，更能及时反映近期价格波动情况。
EXPMA指标的应用
在目前众多的技术分析软件中，EXPMA指标基本以双曲线为主，参数默认为（12，50），即EXP1:EXPMA(CLOSE,12)和EXP2:EXPMA(CLOSE,50)两条EXPMA指数移动平均线，客观讲有较高的使用价值。而经过技术分析人士的研究，发现（6，35）与（10，60）有更好的实战效果。
